Google Lanza Gemini 3.8 Flash y una Versión Cyber para Detectar y Corregir Vulnerabilidades

Google ha presentado Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber, dos nuevas variantes de su familia de modelos de inteligencia artificial dirigidas a necesidades diferentes. El modelo estándar está diseñado especialmente para programación de larga duración, agentes autónomos y tareas empresariales complejas, mientras que la edición Cyber se concentra en localizar vulnerabilidades y ayudar a generar correcciones de seguridad.

Gemini 3.8 Flash llega apenas tres semanas después de Gemini 3.7 Flash y supone el tercer lanzamiento de la serie Flash de Google en un periodo de seis semanas. La compañía asegura que el nuevo modelo mejora de forma significativa a su predecesor en ingeniería de software, tareas basadas en agentes y razonamiento de varios pasos.

Gemini 3.8 Flash está pensado para agentes y programación compleja

Uno de los principales cambios de Gemini 3.8 Flash está en la cantidad de razonamiento que puede dedicar a los problemas complejos. Google explica que el modelo puede ejecutar pasos adicionales de razonamiento y utilizar herramientas de manera iterativa cuando considera que una tarea lo requiere. Esto puede mejorar el resultado, aunque también implica que determinadas solicitudes pueden consumir más tokens.

Los desarrolladores pueden ajustar este comportamiento mediante niveles de razonamiento bajo, medio y alto. Gemini 3.8 Flash admite una ventana de contexto de 1.048.576 tokens y hasta 65.536 tokens de salida. Como entrada acepta texto, imágenes, vídeo, audio y archivos PDF, además de ofrecer funciones como ejecución de código, llamadas a funciones, búsqueda, almacenamiento en caché y uso de ordenador en versión preliminar.

En las evaluaciones publicadas por Google, Gemini 3.8 Flash alcanzó un 54,9% en HLE-Verified y mostró mejoras frente a Gemini 3.7 Flash en pruebas relacionadas con programación, finanzas y trabajo jurídico. La compañía también afirma que el modelo consigue resolver problemas de ingeniería de software de larga duración con un rendimiento competitivo frente a modelos de mayor tamaño.

Flash Cyber busca vulnerabilidades y genera parches

Gemini 3.8 Flash Cyber utiliza la misma base tecnológica, pero ha sido especializado en ciberseguridad. Google lo orienta principalmente a dos tareas: encontrar vulnerabilidades de forma autónoma y producir correcciones que puedan ser verificadas antes de su despliegue.

En una evaluación interna sobre bases de código escritas en 20 lenguajes de programación, Google afirma que Flash Cyber superó una tasa de éxito del 70% en detección de vulnerabilidades. En CWE-Bench, una prueba externa centrada en la corrección de fallos de software, obtuvo un pass@1 del 47,2%.

Google ya está utilizando el modelo sobre su propio software. Según los datos de la empresa, el equipo de seguridad de Chrome consiguió con Gemini 3.8 Flash Cyber 2,6 veces más parches correctos que con los mejores modelos comerciales comparados durante sus pruebas. Google Cloud Vulnerability Research también utilizó el sistema para localizar en menos de dos horas una vulnerabilidad crítica cuya investigación, según la compañía, normalmente habría requerido meses.

Flash Cyber tendrá acceso restringido

A diferencia de Gemini 3.8 Flash, la versión Cyber no se distribuye libremente. Google la ofrece inicialmente mediante Fairwind Program, un programa de acceso limitado dirigido a organismos gubernamentales, operadores de infraestructuras críticas, responsables del mantenimiento de software y otros socios considerados defensores de confianza.

La restricción responde a que Flash Cyber dispone de capacidades de ciberseguridad más amplias y utiliza protecciones menos restrictivas que la versión convencional. Google señala que el desarrollo priorizó la detección y corrección de vulnerabilidades frente a capacidades ofensivas de explotación.

Precio y disponibilidad de Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash ya está disponible para producción con el identificador gemini-3.8-flash. Los desarrolladores pueden utilizarlo mediante Gemini API y Google AI Studio, además de herramientas como Android Studio y Google Antigravity. También está disponible para empresas mediante Gemini Enterprise y para suscriptores de Google AI Pro y Ultra en productos seleccionados de Google.

El precio introductorio es de 0,75 dólares por cada millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por cada millón de tokens de salida. Estas tarifas se mantendrán hasta el 31 de diciembre de 2026. A partir del 1 de enero de 2027, Google establece precios de 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 dólares por millón de tokens de salida.