OpenAI lanza GPT-6 Sol y Luna y reduce a la mitad el precio de la API

OpenAI amplía la familia GPT-6 con dos nuevos modelos: GPT-6 Sol y GPT-6 Luna. Ambos están disponibles desde el 22 de septiembre de 2026 y llegan con una reducción importante del coste de uso mediante API. GPT-6 Sol cuesta 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, mientras que GPT-6 Luna baja hasta 0,10 y 0,50 dólares respectivamente.

OpenAI presenta estos precios como una reducción del 50% frente a los precios promocionales de GPT-5.6 Sol y Luna. El descuento se refiere al uso de los modelos mediante la API y no supone que las suscripciones de ChatGPT Plus, Pro u otros planes hayan reducido su precio a la mitad.

Los dos modelos trasladan parte de las mejoras introducidas con GPT-6 Astra a opciones más económicas. Sol está orientado a programación, agentes y trabajos complejos, mientras que Luna busca reducir al máximo el coste en tareas de gran volumen.

Cuánto cuestan GPT-6 Sol y GPT-6 Luna en la API

Los precios estándar publicados por OpenAI para solicitudes con hasta 272.000 tokens de entrada son los siguientes.

• GPT-6 Sol: 2 dólares por cada millón de tokens de entrada y 10 dólares por cada millón de tokens de salida.
• GPT-6 Luna: 0,10 dólares por cada millón de tokens de entrada y 0,50 dólares por cada millón de tokens de salida.

El coste de entrada almacenada en caché también es considerablemente inferior. GPT-6 Sol cobra 0,20 dólares por millón de tokens de entrada reutilizados desde caché, mientras que GPT-6 Luna baja hasta 0,01 dólares.

OpenAI atribuye parte de la rebaja a mejoras en la infraestructura de inferencia y en su sistema de prompt caching. La compañía afirma que puede reutilizar con mayor eficiencia partes del contexto ya procesadas, algo especialmente relevante para agentes y conversaciones largas que envían repetidamente grandes bloques de información.

La rebaja no afecta al precio de ChatGPT Plus o Pro

La referencia a una reducción del 50% puede generar confusión. OpenAI no ha anunciado que ChatGPT Plus, Pro, Business o sus demás suscripciones cuesten ahora la mitad.

La comparación se realiza entre los precios de API de GPT-6 Sol y Luna y los precios promocionales establecidos anteriormente para sus equivalentes GPT-5.6.

En el caso de Sol, el precio de entrada pasa de 4 a 2 dólares por millón de tokens y el de salida de 20 a 10 dólares. OpenAI resume el nuevo posicionamiento de toda la familia como una reducción del 50% frente a aquella estructura promocional.

GPT-6 Sol está pensado para programación y agentes complejos

OpenAI describe GPT-6 Sol como un modelo destinado a flujos de trabajo complejos de programación y agentes. Se sitúa por debajo de GPT-6 Astra en la gama, pero busca ofrecer una relación entre capacidad y coste más favorable para aplicaciones que necesitan realizar muchas operaciones.

La compañía destaca mejoras en programación, uso de ordenadores, tareas profesionales y fiabilidad factual respecto a GPT-5.6 Sol.

GPT-6 Sol admite distintos niveles de esfuerzo de razonamiento, desde none y low hasta medium, high, xhigh y max. Esto permite ajustar cuánto procesamiento dedica el modelo a una petición dependiendo de la dificultad de la tarea y del coste que el desarrollador quiera asumir.

GPT-6 Luna lleva el precio hasta 0,10 dólares por millón de tokens

GPT-6 Luna es la opción orientada a tareas enfocadas y de gran volumen. Su precio de 0,10 dólares por millón de tokens de entrada lo coloca muy por debajo de Sol y Astra.

OpenAI plantea Luna para aplicaciones en las que el coste por petición es especialmente importante, como automatizaciones a gran escala, clasificación, extracción de información, agentes que realizan muchas operaciones o productos que atienden un volumen elevado de usuarios.

Luna mantiene además los mismos niveles configurables de esfuerzo de razonamiento que Sol, por lo que un desarrollador puede aumentar el procesamiento para las consultas más difíciles sin tener que cambiar necesariamente de modelo.

Ambos modelos ofrecen un contexto de más de un millón de tokens

GPT-6 Sol y GPT-6 Luna admiten una ventana de contexto de 1.050.000 tokens y pueden generar hasta 128.000 tokens de salida.

Ese contexto permite trabajar con grandes cantidades de código, documentos o historiales de conversación dentro de una misma petición. Sin embargo, el precio estándar de 2 y 0,10 dólares para la entrada no se aplica de la misma forma a cualquier longitud.

OpenAI indica que las solicitudes que superan los 272.000 tokens de entrada pasan a una tarifa superior. En esos casos, el coste de entrada y caché se duplica y el de salida se multiplica por 1,5 para toda la solicitud.

Por tanto, los precios anunciados como referencia corresponden al tramo estándar de contexto corto y no deben interpretarse como una tarifa única para cualquier petición de hasta un millón de tokens.

GPT-6 Sol y Luna llegan a ChatGPT Work, Codex y la API

Los nuevos modelos comenzaron a desplegarse el 22 de septiembre en ChatGPT Work y Codex para usuarios Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu.

OpenAI también permite a los usuarios de los planes Free y Go probar GPT-6 Luna en la aplicación de escritorio.

En el momento del anuncio, la compañía especificó que Sol y Luna todavía no estaban disponibles en el chat convencional de ChatGPT. Su incorporación se está realizando primero a través de las experiencias de trabajo y programación integradas en el producto.

Para desarrolladores, ambos están disponibles desde el primer día mediante la API con los identificadores gpt-6-sol y gpt-6-luna.

Los modelos funcionan con Responses API y Chat Completions

OpenAI ofrece GPT-6 Sol y Luna mediante Responses API y Chat Completions. Ambos aceptan texto e imágenes como entrada y producen texto como salida.

Responses API permite además utilizar las capacidades de herramientas y function calling asociadas a los nuevos modelos, un elemento especialmente relevante para construir agentes capaces de trabajar con búsquedas, archivos, aplicaciones o sistemas externos.

En Chat Completions, el soporte de function calling tiene condiciones diferentes según la configuración de razonamiento, por lo que los desarrolladores que migren aplicaciones existentes deben revisar la documentación antes de sustituir directamente un modelo anterior.

El prompt caching puede rebajar todavía más el coste

Junto con los nuevos modelos, OpenAI ha mejorado su sistema de prompt caching. La entrada recuperada desde caché recibe un descuento del 90% frente al precio normal de entrada.

Esto deja el millón de tokens de entrada en caché de GPT-6 Sol en 0,20 dólares y el de Luna en apenas 0,01 dólares bajo la tarifa estándar.

La diferencia puede ser importante para agentes que reutilizan constantemente las mismas instrucciones, documentación, código o historial. En lugar de procesar desde cero ese contexto en cada ejecución, una parte puede aprovechar el contenido ya almacenado.

GPT-6 Astra sigue siendo el modelo más potente de la familia

El lanzamiento de Sol y Luna no sustituye a GPT-6 Astra. OpenAI mantiene Astra como su modelo de mayor capacidad para los trabajos en los que el rendimiento tiene prioridad sobre el coste.

La estrategia de la familia GPT-6 queda así dividida en varios niveles. Astra ocupa la parte superior, Sol busca equilibrar inteligencia y coste para trabajos exigentes y Luna prioriza la eficiencia para tareas que deben ejecutarse a gran escala.

La principal novedad de GPT-6 Sol y Luna no es únicamente una nueva generación de modelos, sino el descenso del coste necesario para utilizar capacidades de razonamiento, programación y agentes dentro de aplicaciones comerciales.