T-Mobile usa IA para ajustar automáticamente su red 5G en Estados Unidos cuando aumenta la demanda

T-Mobile está ampliando el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático dentro de su red 5G en Estados Unidos. El operador ha anunciado nuevas capacidades de AutoPilot y la expansión nacional de Dynamic CX, dos sistemas diseñados para que la propia infraestructura pueda reaccionar ante cambios de demanda, incidencias y grandes concentraciones de usuarios.

La novedad funciona directamente a nivel de red. Los clientes de T-Mobile no tienen que activar ninguna opción en el teléfono, instalar una aplicación ni utilizar un nuevo modo de IA. Son los sistemas del operador los que analizan las condiciones y realizan ajustes automáticamente cuando resulta necesario.

T-Mobile no promete con ello una velocidad concreta para todos los clientes. El objetivo es mejorar la capacidad de la red para anticiparse y adaptarse cuando cambia el tráfico, se produce una interrupción o miles de personas se concentran simultáneamente en una misma zona.

AutoPilot permite que la red ajuste su configuración automáticamente

AutoPilot se integra en la Self-Organizing Network, o SON, que T-Mobile utiliza para automatizar parte de la gestión de su infraestructura móvil.

La nueva capa incorpora automatización basada en inteligencia artificial para identificar qué modificaciones necesita la red cuando cambian las condiciones. Esos cambios pueden afectar, por ejemplo, a la forma en la que distintas estaciones cercanas distribuyen cobertura y capacidad.

Si una torre deja de estar disponible, T-Mobile explica que AutoPilot puede determinar cómo deberían adaptarse las estaciones próximas para intentar reducir la brecha de cobertura mientras los técnicos trabajan sobre la causa original.

En pruebas recientes realizadas por el operador, las nuevas capacidades permitieron completar ajustes de red en tiempo real aproximadamente en la mitad del tiempo que antes. Se trata de un resultado de las pruebas de T-Mobile y no de una garantía de que la velocidad de conexión de cada cliente vaya a duplicarse.

T-Mobile está extendiendo AutoPilot por Estados Unidos

La compañía señala que AutoPilot está siendo expandido a nivel nacional. Su objetivo es aumentar el grado de automatización que ya tenía la red autoorganizada de T-Mobile.

Este tipo de tecnología cobra especial importancia cuando las condiciones cambian rápidamente. Una avería, un apagón, un fenómeno meteorológico o una alteración inesperada del tráfico puede obligar a modificar la configuración de varias partes de la red para mantener la conectividad.

En lugar de depender únicamente de ajustes manuales realizados después de detectar el problema, T-Mobile busca que sus sistemas puedan identificar antes qué cambios son necesarios y ejecutarlos con mayor rapidez.

Dynamic CX ya se expande a todo el país

La segunda pieza del anuncio es Dynamic CX, una tecnología que T-Mobile ya había utilizado en grandes eventos y que ahora ha extendido a nivel nacional.

Dynamic CX utiliza inteligencia artificial para anticipar dónde y cuándo puede aumentar la demanda. Con esa previsión, la red puede preparar capacidad antes de que llegue el mayor volumen de tráfico y continuar haciendo ajustes conforme cambian las concentraciones de usuarios.

T-Mobile cita como ejemplos los grandes eventos deportivos y festivales. En estos escenarios, miles de teléfonos pueden empezar a utilizar simultáneamente la misma infraestructura para enviar fotografías, vídeo, mensajes o realizar llamadas.

La compañía confirma que Dynamic CX ya se ha ampliado a todo Estados Unidos.

La IA intenta anticipar los picos de tráfico antes de que ocurran

Una de las principales diferencias de Dynamic CX frente a una gestión puramente reactiva está en la predicción.

El sistema puede analizar información disponible sobre un evento para estimar cuándo y dónde aumentará la carga, preparar la infraestructura y después continuar adaptándola en función de cómo evolucione la demanda real.

Esto no significa que cualquier congestión vaya a desaparecer automáticamente. La capacidad disponible sigue dependiendo de factores físicos como el espectro, el número de estaciones, la conexión de cada emplazamiento y la cantidad de dispositivos conectados.

La IA actúa como una capa adicional de gestión para aprovechar y redistribuir mejor esos recursos cuando cambian las condiciones.

También puede actuar cuando una torre deja de funcionar

AutoPilot no está pensado únicamente para eventos con mucha gente. T-Mobile destaca también su utilidad ante interrupciones inesperadas.

Cuando una estación móvil queda fuera de servicio, las antenas próximas pueden necesitar cambios para cubrir parcialmente la zona afectada. AutoPilot pretende automatizar parte de ese proceso y determinar qué ajustes pueden ayudar mientras continúa la reparación.

La tecnología se apoya en las capacidades que T-Mobile ya tenía dentro de su red SON. Durante la tormenta invernal Fern, la compañía afirma que estos sistemas ayudaron a mantener estaciones operativas durante más de 250.000 minutos adicionales en más de 30 estados.

Durante ese episodio también se realizaron más de 30.000 ajustes de antenas destinados a ampliar cobertura y reducir el impacto sobre los usuarios, según los datos publicados por T-Mobile.

La estrategia no depende únicamente de inteligencia artificial

T-Mobile acompaña estos sistemas de software con inversiones tradicionales en infraestructura. La compañía está ampliando baterías de respaldo, generadores y rutas alternativas para transportar el tráfico cuando una parte de la red queda afectada.

Sus nuevos generadores híbridos pueden, según el operador, ayudar a determinados emplazamientos a mantenerse activos hasta un 50% más de tiempo durante cortes eléctricos prolongados.

La telemetría integrada en los sistemas de alimentación también proporciona a los equipos información en tiempo real sobre la situación de cada emplazamiento, lo que permite decidir dónde enviar recursos con mayor prioridad.

Además, T-Mobile utiliza rutas de transporte redundantes para que el tráfico pueda desplazarse por otro camino si una conexión entre una torre y el resto de la red deja de estar disponible.

No es una nueva función de IA que aparezca en tu teléfono

Aunque T-Mobile utiliza los nombres AutoPilot y Dynamic CX para estas tecnologías, ninguna de ellas funciona como una aplicación o asistente que el cliente deba utilizar directamente.

El usuario no encontrará un interruptor de AutoPilot dentro de los ajustes de su móvil ni tendrá que activar Dynamic CX antes de asistir a un concierto o evento deportivo.

Ambas tecnologías operan dentro de la infraestructura de T-Mobile. Cuando el sistema identifica cambios en las condiciones de la red, puede ajustar determinados parámetros sin requerir una acción por parte del cliente.

Tampoco significa que todos los usuarios vayan a obtener más velocidad

T-Mobile presenta estas mejoras como una forma de hacer que su red responda más rápido y sea más resiliente, pero no ha anunciado una subida general de velocidad asociada a AutoPilot o Dynamic CX.

La experiencia concreta de cada cliente seguirá dependiendo de la cobertura disponible, el dispositivo, el espectro utilizado, la congestión, la ubicación y otros factores de la red.

Lo que cambia es la capacidad de la infraestructura para reaccionar automáticamente a determinados escenarios, desde una gran concentración de personas hasta la pérdida temporal de una estación.

T-Mobile combina 5G Advanced, IA y automatización de red

La compañía vincula esta estrategia a su despliegue de 5G Advanced y a la arquitectura 5G Standalone que utiliza en Estados Unidos.

La evolución de las redes móviles ya no se limita a añadir más espectro o estaciones. Los operadores están incorporando cada vez más automatización para decidir cómo utilizar los recursos disponibles, detectar anomalías y adaptar la infraestructura a las condiciones de cada momento.

En el caso de T-Mobile, AutoPilot se encargará de ampliar la automatización de su red autoorganizada, mientras que Dynamic CX pasa de usos concretos en grandes eventos a un despliegue nacional en Estados Unidos. Para los clientes, ambos sistemas funcionan en segundo plano: no requieren configuración adicional y su finalidad es que la propia red pueda anticiparse y responder con mayor rapidez cuando cambia la demanda.