OpenAI y Synopsys crean GPT-Synopsys, una IA capaz de trabajar directamente con herramientas de diseño de chips
GPT-Synopsys podrá operar herramientas EDA para optimizar rendimiento, consumo y área de los chips, manteniendo la revisión y verificación de ingenieros.
OpenAI y Synopsys han firmado un acuerdo plurianual para desarrollar GPT-Synopsys, un modelo de inteligencia artificial especializado en diseño de semiconductores que estará preparado para utilizar directamente las herramientas de automatización de diseño electrónico, EDA, de Synopsys. El objetivo no es limitar la IA a responder preguntas técnicas, sino permitir que ejecute partes reales de los flujos utilizados para desarrollar chips.
Las dos compañías trabajarán como socios preferentes en el proyecto. OpenAI licenciará las herramientas EDA de Synopsys para desarrollar el modelo y ambas empresas compartirán ingresos cuando GPT-Synopsys se ofrezca comercialmente a clientes. Por ahora no se ha anunciado una fecha general de disponibilidad.
GPT-Synopsys podrá ejecutar herramientas EDA y analizar sus resultados
Actualmente ya existen sistemas de IA agéntica capaces de conectar modelos de propósito general con herramientas de ingeniería. Con GPT-Synopsys, las compañías quieren ir un paso más allá y especializar el propio modelo para que aprenda a utilizar las herramientas de Synopsys como parte de su proceso de razonamiento.
Esto permitirá que los ingenieros deleguen determinados objetivos de diseño. Los agentes podrán ejecutar herramientas, interpretar sus resultados, introducir modificaciones y repetir el proceso para aproximarse a un resultado que posteriormente será revisado por un ingeniero.
Entre las tareas previstas se encuentran la optimización de potencia, rendimiento y área, conocida como PPA, además del cierre de timing y procesos de verificación. Estas etapas son fundamentales para convertir una descripción lógica de un circuito en un diseño que pueda fabricarse físicamente en silicio.
La IA podrá probar más alternativas durante el diseño
El diseño de un procesador moderno implica una gran cantidad de decisiones interdependientes. Mejorar el rendimiento puede aumentar el consumo energético o requerir más superficie de silicio, mientras que reducir el área puede introducir nuevas restricciones de frecuencia, temperatura o fabricación.
Synopsys plantea que GPT-Synopsys pueda explorar de forma iterativa más alternativas utilizando sus propias herramientas de ingeniería. El sistema analizará los resultados obtenidos, modificará parámetros y volverá a ejecutar los procesos necesarios para buscar mejores combinaciones de potencia, rendimiento y área.
OpenAI considera que esta automatización puede reducir parte del tiempo empleado en las fases más repetitivas de optimización. Greg Brockman, cofundador y presidente de OpenAI, señaló que el objetivo es ayudar a los ingenieros a explorar más diseños y llegar antes a un chip funcional.
GPT-Synopsys no sustituirá la verificación tradicional de los chips
La colaboración no implica que una IA vaya a diseñar de manera autónoma un chip completo y enviarlo directamente a fabricación. Los resultados generados por GPT-Synopsys seguirán pasando por revisión humana y por las herramientas tradicionales de validación y sign-off utilizadas en la industria.
El CEO de Synopsys, Sassine Ghazi, explicó que el trabajo del modelo tendrá que comprobarse mediante métodos de computación convencionales capaces de validar con gran precisión si el diseño cumple las restricciones físicas necesarias.
Este proceso de sign-off funciona como la referencia final antes de fabricar un chip. Permite comprobar aspectos como temporización, consumo, integridad y otras condiciones que un sistema generativo no puede dar por correctas únicamente a partir de su propia respuesta.
Funcionará sobre infraestructura de OpenAI
GPT-Synopsys se ejecutará en infraestructura alojada por OpenAI y estará profundamente integrado con Synopsys.ai y Synopsys Autopilot, la plataforma de IA agéntica de la compañía. También está previsto que pueda interoperar con sistemas de agentes desarrollados por los propios clientes.
Synopsys asegura que los datos específicos de diseño de sus clientes no se utilizarán para entrenar el modelo. La oferta incorporará cifrado de los datos tanto almacenados como en tránsito, además de controles configurables de retención, permisos y auditoría.
Esta cuestión es especialmente relevante en el sector de los semiconductores, donde los archivos de diseño contienen propiedad intelectual y detalles técnicos de productos que pueden permanecer en desarrollo durante años.
Ya hay pruebas con clientes del sector de semiconductores
Synopsys afirma que ya están en marcha los primeros trabajos tecnológicos con algunos clientes importantes del sector, aunque no ha identificado públicamente a las compañías participantes ni ha anunciado cuándo estará disponible el servicio de forma general.
La futura oferta combinará en un mismo servicio la capacidad de computación, el modelo de OpenAI y las licencias necesarias de Synopsys. Reuters señala además que OpenAI pagará a Synopsys una cuota relacionada con el entrenamiento para utilizar sus herramientas, mientras que ambas compañías compartirán posteriormente los ingresos asociados al producto.
GPT-Synopsys representa así un cambio respecto al uso habitual de los grandes modelos como simples asistentes técnicos: la intención es que la IA pueda operar directamente el software especializado que utilizan los ingenieros y trabajar de manera iterativa sobre un diseño, pero conservando las verificaciones deterministas y la supervisión humana antes de considerar válido el resultado.
