Perplexity lleva su agente de IA al hardware local con Portable Computer y amplía el soporte a PC con RTX
Portable Computer ejecuta modelos y agentes de Perplexity localmente, mantiene datos privados en el dispositivo y ya funciona con GPU RTX de 24 GB.
Perplexity está ampliando su estrategia de inteligencia artificial local con Portable Computer, una versión de su agente Computer diseñada para ejecutar modelos, planificación, búsquedas locales y flujos de trabajo directamente en hardware del usuario. El producto debutó en NVIDIA DGX Spark y ya se ha extendido a ordenadores Linux equipados con GPU NVIDIA RTX de al menos 24 GB de VRAM, mientras que el soporte para Windows está previsto para más adelante.
Portable Computer ejecuta el agente completo de forma local
A diferencia del funcionamiento habitual de los asistentes de IA basados en la nube, Portable Computer puede mantener en el propio equipo el modelo, los archivos del usuario y buena parte de la infraestructura necesaria para ejecutar el agente.
Perplexity indica que el orquestador, el planificador, el enrutador de herramientas, el programador de tareas, la cola de trabajos persistentes y el índice de búsqueda local se ejecutan en el dispositivo. Esto permite analizar documentos, trabajar con código, modificar archivos y completar tareas de varias etapas sin enviar de forma predeterminada ese contenido a servidores externos.
PPLX 27B y Qwen funcionan directamente en el dispositivo
Portable Computer se estrenó con dos modelos locales principales: Qwen 3.8 27B y PPLX 27B, una versión de ese modelo ajustada posteriormente por Perplexity para su sistema de agentes. La compañía también prepara compatibilidad con NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning, un modelo abierto de 30.000 millones de parámetros.
Perplexity ha optimizado su modelo para resolver localmente la mayor parte posible de una tarea. Las operaciones realizadas íntegramente en el dispositivo no consumen los créditos asociados al uso de modelos de la compañía en la nube.
La nube sigue disponible, pero requiere autorización
Portable Computer no elimina completamente la posibilidad de utilizar modelos remotos. Cuando una tarea necesita razonamiento más avanzado, investigación en Internet u otras capacidades disponibles en la nube, el sistema puede solicitar permiso para transferir esa parte del trabajo.
Perplexity afirma que esta escalada es controlada por el usuario y que los documentos sensibles pueden permanecer en el equipo. La arquitectura permite así combinar un modelo local para información privada con modelos de mayor capacidad cuando una tarea concreta lo justifica.
La ejecución de código y herramientas se realiza además dentro de entornos aislados con acceso controlado a archivos y aplicaciones, siguiendo el sistema de seguridad utilizado por Perplexity para sus agentes.
Ya no hace falta disponer exclusivamente de un DGX Spark
El lanzamiento inicial del 25 de agosto estaba dirigido al NVIDIA DGX Spark, el ordenador compacto para IA basado en la plataforma Grace Blackwell GB10. Este equipo combina una CPU Arm de 20 núcleos con una GPU NVIDIA y 128 GB de memoria unificada, una configuración pensada para ejecutar modelos relativamente grandes de forma local.
Perplexity amplió posteriormente la disponibilidad y confirmó el 3 de septiembre que Portable Computer también puede ejecutarse en Linux sobre GPU NVIDIA RTX con 24 GB de VRAM o más. Este cambio abre la plataforma a estaciones de trabajo y PC de gama alta que ya disponen de hardware compatible.
NVIDIA también ha anunciado una configuración simplificada de Portable Computer para Windows. Su lanzamiento está previsto próximamente, aunque las compañías todavía no han comunicado una fecha exacta.
Perplexity también lleva la computación híbrida a los Mac
La apuesta por ejecutar IA cerca de los datos no se limita a NVIDIA. Perplexity presentó el 1 de septiembre Hybrid Compute para Mac, una arquitectura diferente que reparte una misma tarea entre modelos locales y servicios en la nube.
En este caso, la nube puede encargarse del razonamiento, la planificación y las búsquedas web, mientras que un modelo instalado en el Mac procesa documentos privados y realiza acciones locales. Una capa de privacidad decide qué información puede salir del dispositivo y puede ocultar datos sensibles, bloquear la transferencia o solicitar autorización al usuario.
Hybrid Compute funciona en Mac con Apple silicon, macOS 15 o posterior y un mínimo de 24 GB de memoria unificada. En su lanzamiento admite Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B y un modelo propio de Perplexity.
El objetivo son cargas de IA con datos que no deberían abandonar el equipo
La utilidad principal de estas arquitecturas aparece en trabajos que combinan inteligencia artificial con código privado, documentación empresarial, archivos legales, información financiera u otros datos confidenciales. Ejecutar parte o toda la inferencia localmente reduce la cantidad de información que necesita transferirse a un proveedor de servicios de IA.
También cambia el modelo económico de determinadas cargas intensivas. El usuario aporta la capacidad de cómputo mediante su propia GPU y, según Perplexity, las tareas procesadas localmente no consumen créditos, aunque siguen existiendo los costes de adquisición y funcionamiento del hardware y la suscripción necesaria para acceder al producto.
La ejecución local no garantiza por sí sola la soberanía de la IA
El control local del procesamiento y de los datos puede facilitar requisitos de privacidad, residencia de información y cumplimiento normativo, especialmente en organizaciones reguladas. Sin embargo, instalar el sistema en hardware propio no convierte automáticamente una infraestructura en plenamente soberana.
La soberanía también puede depender del origen y licencia de los modelos, la administración del software, los componentes de hardware, las conexiones externas, la jurisdicción aplicable y las políticas de cada organización. Portable Computer aporta principalmente control sobre dónde se ejecutan las cargas y cuándo se permite recurrir a la nube.
Portable Computer está disponible para suscriptores de Perplexity Pro y Max en DGX Spark y, actualmente, en equipos Linux con GPU NVIDIA RTX compatibles. La expansión a RTX y el lanzamiento paralelo de Hybrid Compute en Mac muestran una estrategia en la que Perplexity intenta reducir la dependencia exclusiva de grandes modelos alojados en centros de datos para trabajos con información privada.
