DeepSeek apuesta por 160.000 chips Huawei Ascend 950DT mientras Nvidia excluye China de sus previsiones

DeepSeek planea instalar al menos 160.000 aceleradores Huawei Ascend 950DT en un enorme centro de datos que está construyendo en Mongolia Interior, según personas conocedoras del proyecto. El despliegue podría convertirse en uno de los mayores clústeres conocidos de chips chinos para inteligencia artificial y supone otro avance en los esfuerzos de China por reducir su dependencia del hardware de Nvidia.

La operación no significa, sin embargo, que DeepSeek haya abandonado por completo las GPU de Nvidia. La compañía china tiene previsto utilizar los nuevos chips de Huawei principalmente para ejecutar sus modelos mediante inferencia y, por ahora, continuará recurriendo a aceleradores Nvidia para las cargas de entrenamiento más exigentes.

DeepSeek quiere al menos 160.000 Ascend 950DT

El proyecto forma parte de una infraestructura de inteligencia artificial a escala de gigavatios que DeepSeek está desarrollando en Mongolia Interior. Los 160.000 Ascend 950DT representarían solo una parte de la capacidad informática prevista para el complejo.

DeepSeek habría solicitado además ayuda a las autoridades de Pekín para conseguir que Huawei le asigne un mayor número de aceleradores y acelere las entregas. Ninguna de las dos compañías ha anunciado públicamente el pedido, por lo que el número final de unidades y el calendario todavía pueden cambiar.

Huawei se enfrenta a restricciones de producción que podrían complicar el despliegue. La disponibilidad de componentes avanzados, incluida memoria de alto ancho de banda, limita la cantidad de Ascend 950DT que puede fabricar, mientras la compañía debe atender simultáneamente los pedidos de otros clientes.

Huawei se encargará de la inferencia, pero Nvidia sigue presente en el entrenamiento

Uno de los detalles más importantes del proyecto es la división de las cargas de trabajo. DeepSeek no tiene previsto actualmente emplear los Ascend 950DT para entrenar sus principales modelos, pese a que Huawei ha diseñado esta generación de aceleradores para abordar también ese tipo de tareas.

DeepSeek ya ha experimentado con hardware de Huawei durante procesos de entrenamiento, pero continúa utilizando chips de Nvidia para esa fase. Los Ascend 950DT del nuevo centro de datos se destinarían principalmente a la inferencia, es decir, a ejecutar modelos previamente entrenados y responder a las peticiones de los usuarios.

Esta distinción matiza la idea de que Huawei haya sustituido completamente a Nvidia dentro de la infraestructura de DeepSeek. La compañía china está aumentando considerablemente el uso de hardware nacional, pero las GPU de Nvidia mantienen por ahora un papel importante en sus cargas de entrenamiento.

Nvidia ya no incluye ingresos de centros de datos de China en sus previsiones

El avance de Huawei coincide con una situación especialmente complicada para Nvidia en China. En sus resultados del segundo trimestre del año fiscal 2027, publicados el 26 de agosto, Nvidia volvió a señalar que sus previsiones para el siguiente trimestre no incluyen ningún ingreso procedente de computación para centros de datos en China.

La compañía espera ingresar alrededor de 108.000 millones de dólares durante ese trimestre pese a excluir ese mercado de sus estimaciones. En el segundo trimestre fiscal, el negocio de centros de datos alcanzó un récord de 89.000 millones de dólares, un 117% más que un año antes.

Nvidia lleva varios trimestres utilizando este enfoque conservador debido a las restricciones de exportación estadounidenses, los cambios regulatorios y la incertidumbre sobre qué aceleradores puede vender efectivamente a clientes chinos.

Nvidia no ha anunciado oficialmente que abandone China

Algunas informaciones recientes han descrito el mercado chino como una causa perdida para Nvidia frente al crecimiento de Huawei. No existe, sin embargo, un anuncio oficial de Nvidia afirmando que abandone China ni que haya renunciado definitivamente a competir en ese mercado.

La afirmación procede de información no oficial sobre un supuesto cambio de actitud dentro de la compañía. Los datos públicos ofrecen una imagen más matizada: Nvidia no contabiliza actualmente ingresos chinos de computación para centros de datos en sus previsiones, pero continúa siguiendo la evolución regulatoria y mantiene productos y relaciones comerciales destinados al mercado.

El propio Jensen Huang ha defendido repetidamente la importancia estratégica de China para la industria de inteligencia artificial y ha advertido de que una migración de los desarrolladores chinos hacia plataformas locales podría reforzar ecosistemas competidores de CUDA.

Huawei gana terreno impulsada por las restricciones estadounidenses

Las limitaciones impuestas por Estados Unidos a la exportación de aceleradores avanzados han favorecido los esfuerzos de China por desarrollar una cadena de suministro propia. Huawei se ha convertido en el principal rival nacional de Nvidia gracias a su familia Ascend y a la plataforma de software asociada.

La sustitución no depende únicamente del rendimiento de cada chip. Para empresas chinas como DeepSeek, disponer de una infraestructura que pueda mantenerse independientemente de futuras decisiones de exportación estadounidenses ofrece una ventaja estratégica incluso cuando el hardware nacional presenta limitaciones de producción o eficiencia frente a determinadas soluciones extranjeras.

Huawei también ha aumentado considerablemente su inversión en semiconductores e inteligencia artificial. Durante el primer semestre de 2026, la compañía elevó su gasto en investigación y desarrollo un 25,2%, dentro de una estrategia que incluye chips, sistemas de IA y otras tecnologías destinadas a reducir su dependencia de proveedores extranjeros.

El pedido de DeepSeek sería una prueba a gran escala para Ascend

Instalar 160.000 aceleradores en una misma infraestructura supondría una prueba considerable para el ecosistema de Huawei. Además de fabricar los chips, la compañía debe proporcionar interconexión, software y herramientas capaces de administrar cargas de inferencia distribuidas entre decenas de miles de procesadores.

Para Nvidia, el mayor riesgo a largo plazo no reside únicamente en perder la venta de una determinada cantidad de GPU. Si laboratorios importantes como DeepSeek optimizan cada vez más sus modelos para Huawei, el ecosistema chino podría desarrollar herramientas y software específicamente orientados a Ascend, reduciendo progresivamente la dependencia de CUDA.

Por ahora, la transición está lejos de completarse. El proyecto de DeepSeek muestra que Huawei está ganando peso en la inferencia a gran escala, mientras Nvidia conserva una ventaja importante en las cargas de entrenamiento utilizadas por el laboratorio chino. La evolución de ese equilibrio dependerá tanto del rendimiento de las próximas generaciones de Ascend como de las restricciones comerciales y de la capacidad de Huawei para fabricar suficientes aceleradores.