Codex añade un panel que identifica los chats que más créditos consumen

OpenAI está ampliando las herramientas para entender cuánto consumen los trabajos realizados con Codex y ChatGPT Work. La sección Usage & billing de ChatGPT Desktop puede mostrar ahora los chats con mayor utilización, el consumo mensual de créditos y diferentes desgloses que ayudan a identificar qué modelos, niveles de razonamiento o configuraciones están elevando el gasto.

Top consuming chats señala las conversaciones que más consumen

La nueva vista Top consuming chats reúne los chats de Work y Codex disponibles localmente que hayan tenido actividad durante los últimos 30 días y los ordena según el consumo total de créditos acumulado durante toda la vida de cada conversación.

Esto significa que los 30 días determinan qué chats entran en la lista, pero la cifra utilizada para ordenarlos no corresponde únicamente a ese periodo. El total representa todo el historial de uso disponible para cada conversación.

Cada chat muestra créditos, modelo y nivel de razonamiento

Al abrir un chat de Work o Codex, el usuario puede consultar su indicador de uso para obtener información más detallada. Dependiendo de la cuenta y de la configuración del espacio de trabajo, pueden aparecer los créditos consumidos durante toda la conversación, una estimación del coste y las configuraciones responsables de ese consumo.

• Créditos consumidos por el chat.
• Coste estimado, cuando esté disponible.
• Modelo utilizado.
• Nivel de razonamiento.
• Configuración de velocidad.

OpenAI indica que los totales de una conversación activa suelen actualizarse aproximadamente una vez por minuto.

El panel también explica dónde se gastan los créditos

La sección de historial permite seleccionar periodos de siete o 30 días y agrupar el consumo según diferentes variables. Los usuarios pueden comparar el uso por Surface, Model, Reasoning o Speed.

El historial de tokens distingue además entre tokens de entrada sin caché, entrada almacenada en caché y salida. El panel contabiliza también llamadas a plugins e invocaciones de skills, lo que permite detectar flujos de trabajo que utilizan muchas herramientas además del propio modelo.

Codex y Work comparten parte del sistema de créditos

OpenAI explica que Codex, ChatGPT Work y otros productos agénticos compatibles pueden utilizar una misma asignación o bolsa de créditos según el plan. El consumo de una tarea depende de factores como el modelo seleccionado, la complejidad, el tamaño del contexto, las herramientas, el nivel de razonamiento y la velocidad.

Por ese motivo, dos chats aparentemente similares pueden consumir cantidades diferentes. Una tarea prolongada con un contexto grande, herramientas y razonamiento elevado puede requerir considerablemente más recursos que una petición breve.

El consumo mostrado por cada chat es una estimación

OpenAI advierte de una limitación importante: el total mostrado en un chat no constituye necesariamente un registro completo de todas las acciones facturables asociadas a ese trabajo.

Las tareas delegadas a subagentes, trabajos separados, generación de imágenes, determinadas herramientas y cierta actividad ejecutada en segundo plano pueden no aparecer dentro del total principal de la conversación. También pueden existir retrasos o registros incompletos.

Por ello, un chat puede no figurar entre los mayores consumidores y aun así haber generado actividad que cuente contra los límites generales. Para datos completos de gasto y facturación, OpenAI recomienda utilizar los registros de uso y facturación del espacio de trabajo.

La función está limitada actualmente a determinados espacios Enterprise

La experiencia completa de Usage & billing está disponible para espacios de trabajo Enterprise elegibles que utilizan facturación basada en créditos. Los administradores pueden decidir además si los miembros pueden ver cifras detalladas en créditos y dólares.

OpenAI señala que ChatGPT Desktop debe actualizarse como mínimo a la versión 26.812.10818 para disponer del conjunto completo de funciones descrito en su documentación actual.

El coste expresado en dólares, cuando aparece, es una estimación destinada a facilitar la planificación y no debe confundirse con una factura definitiva.

Personal Analytics amplía el análisis mediante consultas en lenguaje natural

OpenAI ofrece por separado Personal Analytics, un plugin para determinados espacios Enterprise y Edu. Esta herramienta permite preguntar en lenguaje natural por los patrones de uso propios de Work y Codex, incluyendo tokens, créditos, modelos, tipos de tareas, plugins y skills.

Personal Analytics no sustituye al panel de Usage & billing. El primero está orientado a realizar análisis y preguntas sobre los patrones de actividad, mientras que el segundo sirve para revisar límites, historial de consumo y los chats que están utilizando más créditos.

La documentación oficial disponible en septiembre de 2026 confirma que la identificación de chats de alto consumo ya forma parte de Usage & billing para los espacios elegibles, por lo que la función ha avanzado más allá de una simple referencia experimental, aunque todavía no está disponible de forma general para todas las cuentas de Codex.